Моделирование потоков

При моделировании потоков EBS использует агентное моделирование — универсальный и мощный подход, так как он позволяет учесть любые сложные структуры и поведения.

Агентное моделирование позволяет выявлять, каким образом значительные последствия рождаются из небольших и на первый взгляд незначительных факторов, определяющих поведение и взаимодействие каждого из агентов. Данный вид моделирования основан на описании процессов «снизу-вверх»: в основе модели лежит набор основных параметров, которые характеризуют агентов и алгоритм принятия индивидуальных решений. Обобщенное поведение системы рождается из этих индивидуальных решений, а также взаимодействия между агентами.

Система денежного потока бизнеса любого размера содержит большое количество контрагентов, которые объединяет наличие элементов индивидуального поведения, таких как временные ограничения, события, взаимодействия.

Преимущество агентного моделирования в том, что разработка модели возможна в отсутствии знания о глобальных зависимостях: можно знать очень немного о том, как вещи влияют друг на друга на глобальном уровне, или какова глобальная последовательность операций, и т.п., но, понимая индивидуальную логику поведения участников процесса, вы сможете построить агентную модель и вывести из неё глобальные поведение. Таким образом, иногда, даже если в принципе и существует, скажем, СД (системная динамика) модель системы, построить агентную модель может быть проще. И наконец, агентную модель проще поддерживать: уточнения обычно делаются на локальном уровне и не требуют глобальных изменений.

В основе агентного моделирования лежит попытка понять логику принятия решения отдельно взятым потребителем, формализовать ее и объединить в единую модель, которая агрегирует индивидуальный выбор сотен и тысяч независимо действующих потребителей.

На языке моделирования автономно принимающий решение субъект и называется агентом: агентом может быть как индивидуальный потребитель, так и целые социальные группы или организации.